Интеллектуальная
речевая аналитика
и контроль качества
для контакт-центров и точек продаж

Речевая аналитика поможет:

Увеличить
продажи
Снизить
стоимость
Повысить
качество
Увеличение конверсии продажи продуктов
или услуг на 22%*:
  • Выявление и масштабирование лучших практик продаж
  • Анализ реакций от клиентов и улучшение сценариев обслуживания
  • Работа с оттоком
  • Анализ работы с возражениями и выявление реальных потребностей клиентов

* средние показатели внедрений BSS

Снижение операционных затрат на 19%*:
  • Автоматизация обслуживания
  • Скорость решения вопросов клиентов
  • Выявление и снижение повторных причин обращений

* средние показатели внедрений BSS

Повышение качества обслуживания сотрудниками на 25%*:
  • Выявление причин негатива клиентов
  • Контроль эмпатии и умение расположить к себе клиента
  • Выявление «западающих» процессов
  • Качество общения и решения вопросов клиентов

* средние показатели внедрений BSS

Что показывает аналитика
Показатели эффективности
Показатели эффективности
Эффективность по сотрудникам
Рейтинги операторов по среднему времени обслуживания АНТ
Средняя оценка по операторам
LLM оценка эмоционального состояния клиентов в детализации по неделям
Уровень удовлетворённости клиентов в разрезе тематик и возрастной группы
Распределение диалогов по тематикам обращений
Эффективность по сотрудникам
Рейтинги операторов по среднему времени обслуживания АНТ
Средняя оценка по операторам
LLM оценка эмоционального состояния клиентов в детализации по неделям
Уровень удовлетворённости клиентов в разрезе тематик и возрастной группы
Распределение диалогов по тематикам обращений
Уникальные функции и преимущества
LLM-анализ и динамическая кластеризация 
Выявление скрытых инсайтов, возможности предиктивного анализа, рекомендации модели операторам и контролерам качества, суммаризация, эмоциональное состояние, группировка диалогов по смысловой близости
Семантический поиск 
Поиск по синонимам
AI-маркеры 
Система сама создаёт условия и словари запросов
Офлайн-анализ 
Анализ диалогов в точках продаж, кассах, местах посещения клиентов
ML-анализ
Анализ на основе смысловых сущностей и семантических интентов
Гендерный и мультиспикерный анализ
Определение пола каждого участника разговора, анализ диалогов с несколькими участниками, в том числе с участием бота
Визуальный конструктор
Удобные no-code инструменты для настройки условий анализа, создания отчётов и интерфейсов
Единая AI-экосистема
Поддержка голосовых и текстовых ботов, встроенная система записи в диалоговой платформе
Любая среда развертывания
Может работать в облаке, на своем «железе», в защищенном контуре или основных средах виртуализации, также поддерживает CPU архитектуры х86
Поддержка на каждом этапе
Наши эксперты с многолетним опытом работы в контакт-центрах помогут с настройкой, поиском инсайтов и проверкой гипотез
Готовые отраслевые шаблоны
Быстрый старт работы с системой, готовые настройки под специфику отрасли
Российское ПО
Внесена в Единый реестр отечественного ПО
Наши бизнес-победы
Есть задачи для проекта? Давайте обсудим!
Модуль Контактный центр в Речевой аналитике
Особенности модуля
Особенности модуля
Личные кабинеты для операторов и супервизоров
Единое рабочее место контроля качества
Ручная, комбинированная и автоматическая оценка диалогов
Личные кабинеты для операторов и супервизоров

— Полностью настраиваемые показатели для операторов и операторских групп
— Наглядные дашборды по показателям эффективности, продаж и качества обслуживания
— Рекомендации с доступом к базе знаний и учебным материалам
— Формирование индивидуальной практики на AI-симуляторе (тренажер оператора)

Единое рабочее место контроля качества

— Оптимальное планирование и распределение задач: вручную и автоматически на базе интеллектуального сэмплинга, управление рабочей нагрузкой сотрудников с учётом их компетенций.
— Все процессы — в одном месте: оценка диалогов, обработка апелляций, аудит контролеров, калибровочные сессии
— BI-аналитика по контролёрам качества, операторам или операторским группам с детализацией до диалогов по западающим зонам



Ручная, комбинированная и автоматическая оценка диалогов

— Адаптивные оценочные карты с балльной или процентной системой и обратной связью для операторов
— Независимый взгляд от LLM:
   • возможность применения больших языковых моделей в оценочных картах — ИИ автоматически проверит часть критериев
   • сформирует рекомендации для операторов и подсказки для контролёров
   • даст дополнительный анализ диалогов от LLM


Заказ экспертной демонстрации

Это бесплатно

Ответим вам в ближайшее время

Общее согласие на обработку персональных данных

В порядке и на условиях, определенных Федеральным законом от 27.07.2006 No152-ФЗ, настоящим даю согласие BSS, расположенному по адресу: , на обработку (осуществление действий (операций), включая сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), анализ, систематизацию, построение с использованием полученных данных математических моделей, сегментацию, сопоставление извлечение, использование, передачу (распространение, предоставление, доступ), обезличивание, блокирование, удаление, уничтожение) с использованием средств автоматизации и/или без использования средств автоматизации моих персональных данных, указанных в настоящем Обращении, а также данных, полученных Компанияом от/находящихся в распоряжении третьих лиц и/или из общедоступных источников, в целях 1) на получение Компанияом необходимой информации из Бюро кредитных историй в соответствии с Федеральным законом «О кредитных историях» No 218-Ф3 от 30.12.2004; 2) повышения качества обслуживания Компанияом клиентов; 3) предоставления информации лицам, уполномоченным (в силу закона, договора или любым иным законным образом) на проведение проверок и/или анализа деятельности Компанияа, а также на осуществление иных форм контроля за деятельностью Компанияа, для целей осуществления ими указанных функций; 4) продвижения продуктов и услуг Компанияа; 5) разработки, модификации и усовершенствования систем принятия решений, используемых в Компанияе.

Настоящим выражаю свое согласие с тем, что Компания вправе поручать обработку персональных данных третьим лицам, включая ООО «Мэйл.Ру», АО «НБКИ» для достижения вышеуказанных целей, а также с тем, что такие лица вправе обрабатывать персональные данные, в объеме, способами и в целях, указанных выше.