Один из ведущих российских разработчиков речевых технологий и искусственного интеллекта, компания BSS, представила масштабное обновление своей no-code платформы для разработки диалоговых сценариев – Dialog Composer (DC) версии 3.0. Релиз помогает перейти от классической автоматизации на жестких скриптах к созданию сложных автономных ИИ-агентов, способных самостоятельно принимать решения и интегрироваться в бизнес-процессы заказчика.
Ключевой особенностью DC 3.0 стала возможность реализации полноценных ИИ-агентов. В отличие от традиционных сценарных ботов, где прописаны каждый шаг и реакция, новые агенты на базе больших языковых моделей (LLM), промптов и набора инструментов сами определяют, какие уточняющие вопросы задать клиенту, запоминают контекст диалога и автономно выбирают необходимый инструмент для решения задачи.
Для разработчиков платформа предлагает современный визуальный интерфейс, отладку каждого элемента, систему версионности для безопасного отката изменений, а также гибкую настройку параметров LLM (температура, лимиты токенов и вызовов). Архитектура агентов теперь поддерживает создание пользовательских инструментов на Python, интеграцию через OpenAPI и подключение MCP-инструментов, что обеспечивает бесшовную стыковку с любыми корпоративными системами.
Понимая, что не все бизнес-процессы готовы к полной передаче диалога нейросетям, и учитывая интересы заказчиков, предпочитающих проверенные и детерминированные сценарные решения, в DC 3.0 был существенно доработан базовый функционал:
-
Появилась возможность копировать созданные элементы (ноды) в другие ветки сценария, что ускоряет разработку.
-
Удаление целой ветки сценария теперь выполняется в несколько кликов, избавляя от необходимости удалять элементы поштучно.
-
Грамматика для транскрибации голосового ответа теперь задается один раз на уровне всего бота, а не в каждой отдельной ноде, что экономит часы рутинной работы.
-
Добавлена кнопка для копирования всей отладочной информации одним кликом, заменяющая неудобные скриншоты или ручной перенос данных.
Отдельный блок улучшений коснулся ботов с архитектурой RAG (Retrieval-Augmented Generation). Изменения внедрены напрямую на основе обратной связи от клиентов. Система логирования стала прозрачнее: теперь можно анализировать время обработки запросов и строить статистику по наиболее востребованным документам. Кроме того, ИИ-ассистент теперь может предоставлять клиенту не только сформированный ответ, но и прямую ссылку на источник. Визуальная часть режима тестирования RAG также была переработана: отладочная информация структурирована по блокам и доступна для быстрого копирования.
Кроме того, в DC 3.0 реализован механизм отслеживания количества одновременных текстовых и голосовых сессий прямо в интерфейсе платформы. Если ранее для анализа пиковых нагрузок и контроля лицензий инженерам приходилось вручную выгружать логи и запускать скрипты, то теперь эта аналитика доступна в режиме реального времени, что существенно повышает операционную эффективность команд внедрения и эксплуатации.
«Выпуск Dialog Composer 3.0 — это знаковый переход от обычной автоматизации диалогов к запуску по-настоящему интеллектуальных цифровых сотрудников. Мы предлагаем среду простого создания ИИ-агентов, которые способны самостоятельно принимать решения, использовать внешние инструменты и опираться на историю взаимодействий. При этом мы сохранили и усилили классические no-code инструменты для тех клиентов, кому важна абсолютная предсказуемость сценарных ботов. Это тот самый баланс инноваций и надежности, который требует современный рынок», — отмечает Александр Крушинский, директор департамента голосовых цифровых технологий компании BSS.
Обновление Dialog Composer 3.0 подтверждает статус компании BSS, как одного из безусловных лидеров отечественного рынка в области разработки и внедрения речевых технологий, искусственного интеллекта, ИИ-агентов и мультиагентных систем. Предлагая бизнесу CX-платформу нового уровня, BSS не только задает технологические тренды, но и обеспечивает компаниям реальные инструменты для повышения качества клиентского опыта, снижения операционных затрат и ускорения цифровой трансформации.
